艺术设计与人工智能的跨界融合

2019-11-13 11:37:48 

人工智能设计作品。

今年,习近平总书记在致国际人工智能与教育会议的贺信中指出:“人工智能是导致新一轮科技革命和产业转型的重要驱动力。它正在深刻改变人们的生产、生活和学习方式,并推动人类社会迎来一个人机合作、跨境整合、共同创造和共享的智能时代。”人机合作意味着实现人的智能和机器智能的深度结合。目前,人工智能技术在无人驾驶、安全、智能城市、图像识别、自然语言处理等方面取得了显著的成果。如果将人工智能与人脑相比较,这些应用都是为了追求更高、更快、更强和更准确的“左脑”类别。然而,为了实现人机合作,有必要将人工智能的“右脑”扩展到空间、图像、想象力、创造力等方面。使机器更加友好和温暖。

艺术设计和人工智能的“跨界融合”在过去三年里蓬勃发展。它可以作为一种有效的方式来拓展人工智能的探索,即设计人工智能。在天猫2017年的“双11”期间,阿里集团的“鲁班”智能设计系统仅用7天时间就自动为各种商品品牌设计了4亿张电子商务场景海报,将设计效率提升到前所未有的水平,实现了个性化设计的“千人千面”和视觉延伸。这表明,设计人工智能已经从广告发展到图形设计领域,如字体、徽标、网页、图表、界面,甚至发展到设计领域,如产品、建筑、室内设计、服装、印刷、游戏、电影和电视。

随着数字经济的蓬勃发展,艺术设计生态发生了巨大的变化。以电子商务为代表的互联网产业在很短的时间内创造了300-400万个设计工作,其中主要工作是完成大量面向快速转换的平面、视频和交互内容。在这方面,实现人机合作具有积极意义。2018年,第一个在设计质量上通过“图灵测试”的人工智能系统——“悦星”系统问世。其任务之一是根据设计者的设计结果分析和导出场景,并完成数十个在线和离线场景的广告创意扩展设计。在人机同时进行的平面设计盲测中,“悦兴”系统设计的作品有70%在质量上可与初级设计师相媲美。我们可能已经在机场、道路和社区大门看到了由“悦兴”系统设计的作品。

纵观设计史,其学科演进与技术发展密切相关。100年前,以包豪斯为代表的现代设计创始人一直把设计自动化想象成他们的方法论。与许多批评工业标准化和大规模生产的保守声音不同,包豪斯甚至称赞工业化和标准化是一种文化符号和美学。工业化和标准化不是创造力的敌人,而是具有划时代意义的设计灵感的新来源。包豪斯因此成为了一个设计经典,将会让子孙后代高兴。

如何促进艺术设计与人工智能的跨界融合,我提出了两个关注点:一是加强努力建立艺术设计的“数据”基础,二是以数据的形式构建和沉淀设计专业知识。斯坦福大学李菲菲教授10年前构建的图像数据集帮助计算机拥有“视觉”,并发布了基于视觉的计算机应用程序,如人脸识别和无人驾驶汽车。现在,我们还需要在设计领域建立一个图像数据集,以释放人机合作的设计能力。其次,更有必要在艺术设计学科中建构人工智能的能力和知识,引入人工智能来辅助设计,使设计师能够灵活运用新技术,形成更大的创造性杠杆。此外,针对应用型设计师的培养,有必要将人工智能设计教育融入应用型艺术设计院校,探索人工智能时代设计师角色的更多可能性。

2016年,同济大学设计与创意学院率先在“人工智能与大数据设计”方向培养研究生,并建立了世界第一个“设计人工智能实验室”。此后,浙江大学、清华大学、湖南大学、中央美术学院等国内知名高校纷纷投入资源设立相关专业方向或实验室。目前,阿里巴巴和腾讯等高科技企业已经重新定义了设计师在公司中的角色。设计在线和离线系统闭环反馈的系统设计师、训练计算机进行设计的培训师设计师以及设计人机协作体验的体验设计师的角色相继出现。这是设计教育的挑战,也是教育面对社会变革的机遇和使命。

正如工业机械和电力的研究、开发和应用都始于西方发达国家一样,当时这些国家也是设计的主导力量。然而,正在数字经济和数字社会中经历深刻变革的中国,拥有世界领先的计算能力和数据资源,或许能够在“第四次工业革命”的这一轮设计变革中占有一席之地。

(作者是同济大学设计人工智能实验室主任)

人民日报(2019年9月15日,08)

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